Duales Studium Künstliche Intelligenz

Empf. Schulabschluss:
Abitur
Ausbildungsdauer:
3 - 4,5 Jahre
Arbeitszeit:
werktags
Du interessierst dich für diesen Beruf?

Duales Studium Künstliche Intelligenz Berufsbild

Du liebst Technik und hast ein Händchen für Daten? Dann könnte das duale Studium in künstlicher Intelligenz (KI) genau dein Ding sein! In den nächsten Jahren werden Fachkräfte, die KI beherrschen, in vielen Branchen gesucht – von der Automobilindustrie über die Medizin bis hin zur Telekommunikation. Deshalb gibt es mittlerweile viele Studiengänge, die sich ausschließlich mit künstlicher Intelligenz beschäftigen.

Worum geht es in einem dualen Studium Künstliche Intelligenz?

Im dualen Studium Künstliche Intelligenz (KI) lernst du, wie intelligente Systeme entwickelt und angewendet werden. Das Studium kombiniert Theorie und Praxis und verbindet Informatik, Mathematik und Data Science. Dabei wechselst du regelmäßig zwischen Hochschule und Unternehmen, wodurch du nicht nur theoretisches Wissen aufbaust, sondern es auch direkt in realen Projekten umsetzen kannst.

Was ist eigentlich Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist ein Bereich der Informatik, der sich damit beschäftigt, Maschinen „intelligent“ zu machen. Das bedeutet, dass Computer und Programme so entwickelt werden, dass sie Aufgaben lösen können, die normalerweise menschliches Denken erfordern – wie etwa das Erkennen von Bildern, das Verstehen von Sprache oder das Treffen von Entscheidungen. KI-Systeme nutzen große Datenmengen und spezielle Algorithmen, um aus Erfahrungen zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern.

Was muss man für künstliche Intelligenz studieren?

Es gibt mittlerweile Direktstudiengänge zur Künstlichen Intelligenz. Hierbei handelt es sich meistens um duale Studiengänge, die von Unternehmen in der Tech-Branche angeboten werden. KI-Studiengänge können auch Titel wie „Angewandte Künstliche Intelligenz“ „Duales StudiumData Science“ oder „Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz“ tragen, weil Daten im Zusammenhang mit KI eine wichtige Rolle spielen. Auch Studiengänge, die sich mit Business Intelligence oder spezieller Datenaufbereitung und angewandter Informatik beschäftigen, können dir einen Job im KI-Bereich verschaffen.

Was ist Data Science?

Data Science ist die Wissenschaft, die sich mit der Analyse und Interpretation von großen Datenmengen beschäftigt. Im dualen Studium Künstliche Intelligenz ist Data Science ein zentrales Thema, da viele KI-Anwendungen auf der Auswertung großer Datenmengen basieren. Daten sind nämlich heutzutage allgegenwärtig – von Social-Media-Posts über Sensoren in Autos bis hin zu Online-Shopping-Transaktionen. Die Aufgabe von Data Scientists ist es, aus den Daten nützliche Informationen zu gewinnen. Data Science bildet somit die Grundlage vieler KI-Anwendungen, etwa bei der Entwicklung von Empfehlungssystemen, Chatbots oder Sprachassistenten.

"Ich erlebe es in meiner eigenen Arbeit täglich: Datenanalyse ist der Schlüssel zu faktenbasierten Entscheidungen, beruflich oder privat. Ein Verständnis für Daten eröffnet dir die Möglichkeit, die Welt, in der wir leben, besser zu verstehen. Datenanalyse hilf dir zum Beispiel, Muster in Produktbewertungen zu erkennen und dadurch bessere Kaufentscheidungen zu treffen. Oder bei der Urlaubsplanung: Durch die Analyse von Reisedaten weißt du, wann der günstigste Zeitpunkt zum buchen ist ... Einen Data-Beruf zu wählen ist also sowohl beruflich als auch privat eine smarte Entscheidung."
Peter, head of data
Peter Fuch
Head of Data bei Ausbildung.de

Was lernt man im dualen Studium Künstliche Intelligenz?

Ein KI-Studium ist ein interdisziplinäres Studium. Das bedeutet, es setzt sich aus verschiedenen Wissenschaften oder Techniken zusammen. Das Studium Künstliche Intelligenz enthält Elemente aus der Programmierung, der Informatik und der Mathematik.

Zunächst lernst du die Grundlagen der verschiedenen Bereiche, wie Programmiersprachen, Data Science und den Umgang mit den neusten Softwareanwendungen. In den Vorlesungen beschäftigst du dich mit den einzelnen Werkzeugen der KI. Vorlesungen gibt es zum Beispiel zu Themen wie Cloud Computing, Big Data, Machine Learning, Design Science Research oder Mensch-Maschine-Interaktionen. Je nach Studiengang kommen auch noch Grundlagen in Betriebswirtschaftslehre, Projektmanagement und Unternehmensführung dazu. Nach deinem Studium kennst du die wichtigsten Methoden und Frameworks aus der Tech-Branche und wirst zum echten Profi in Datenvisualisierung.

Mögliche Vertiefungen je nach Hochschule:

  • Data Analytics 
  • Robotik
  • ethische Aspekte von KI
  • Data Engineering
  • Intelligence Engineering

In den Praxisphasen im Unternehmen kannst du dein Theoriewissen dann anwenden, indem du selbstständig IT-Projekte planst und sie auch umsetzt. Je nachdem, bei welchem Unternehmen bzw. in welcher Branche du dein duales Studium absolvierst, lernst du auch spezielle Bereiche kennen. In der Automobilindustrie hast du dann vielleicht mit autonomen Fahren zutun, bei Telekommunikationsunternehmen zum Beispiel mit sprachbasierter KI wie digitale Avatare, die den Kundenservice optimieren.

Wie läuft das KI-Studium ab?

Der Ablauf des dualen Studiums hängt vom Studienmodell ab. In der Regel dauert das duale Studium drei bis viereinhalb Jahre. Meistens wechselst du alle drei Monate zwischen Theoriephasen an der Hochschule und Praxisphasen im Unternehmen. Alternativ absolvierst du sechs Semester Theorie und schließt mit zwei Praxissemestern ab. Das Studium schließt du mit einem Bachelor of Science ab. Bei manchen Unternehmen kannst du das Künstliche-Intelligenz-Studium auch mit einer Ausbildung kombinieren, zum Beispiel als Elektroniker oder Elektronikerin für Geräte und Systeme. Dann hast du nach dem Abschluss neben dem Bachelor (B. Sc.) zusätzlich auch eine abgeschlossene Ausbildung in der Tasche.

Ist ein KI-Studium schwer?

Ein duales Studium KI ist durchaus herausfordernd. Allerdings wirst du auch viel lernen, vor allem in den Bereichen Mathematik und Informatik. Wenn du ein bisschen Einsatz zeigst und dich ohnehin für die Themen interessierst, schaffst du das locker. Die Unterstützung durch Praxisphasen hilft dir auch noch mal dabei, die teilweise komplexen Themen besser zu verstehen und anzuwenden.

Programmiererin bei der Arbeit im Büro.

KI-Studium Gehalt: Wie viel verdient man in einem Küstliche-Intelligenz-Studium?

In einem KI-Studium verdienst du in den Praxisphasen bei dem Unternehmen zwischen 1.000 Euro und 1.500 Euro brutto im Monat. In der Regel übernimmt der Praxispartner auch deine Studiengebühren. Wenn das nicht der Fall ist, musst du den Semesterbeitrag selbst übernehmen. Wie hoch der ausfällt, ist abhängig davon, an welcher Uni du studierst. Da KI-Studiengänge aber mittlerweile auch an staatlichen Hochschulen angeboten werden, halten sich die Studiengebühren in Grenzen.

Wie viel kann man später mit einem KI-Studium verdienen?

Als Entwickler oder Entwicklerin für Künstliche Intelligenz kannst du wirklich gut verdienen! Das Einstiegsgehalt liegt hier schon zwischen 50.000 und 60.000 Euro brutto im Jahr. Das sind im Monat zwischen 4.000 und 5.000 Euro brutto.

Sehr gute Zukunftsaussichten

Als Absolvent oder Absolventin eines Künstliche-Intelligenz-Studiums hast du ausgezeichnete berufliche Perspektiven. Mit deinem Know-how aus dem Studium kannst du Unternehmen aus zahlreichen Branchen dabei helfen, ihren technologischen Fortschritt voranzutreiben. Gleichzeitig hast du damit auch eine Art Vorreiterrolle und kannst dabei helfen, weitere Einsatzmöglichkeiten von KI zu finden. Du hast also nicht nur super Jobchancen, sondern auch vielfältige Karriereoptionen. Besonders in der IT und Software-Industrie werden KI-Engineers mehr denn je benötigt.

Was kann ich mit dem dualen Studium Künstliche Intelligenz machen?

Deine Berufsaussichten nach dem Studium sind vielversprechend. Ob als Datenanalyst, KI-Ingenieur oder IT-Consultant – KI-Fachkräfte sind in vielen Branchen gefragt. Gerade weil KI immer mehr Einzug in unseren Alltag hält, wachsen die Einsatzmöglichkeiten stetig.

Mögliche Arbeitsfelder (Beispiele)

  • In der Automobilindustrie wird KI für die Entwicklung autonomer und intelligenter Fahrsysteme benötigt.
  • In der Medizinbranche kommt KI für Diagnoseverfahren zum Einsatz.
  • In der Unterhaltungsbranche werden zum Beispiel Videospiele mit KI entwickelt.
  • In der Industrie können mit KI Logistik- und Produktionsprozesse optimiert werden.
  • In der Forschung wird KI immer weiterentwickelt, um neue Einsatzfelder zu erschließen.

Big-Data-Berufe:

Da du in einem KI-Studium auch Data Science behandelst, kannst du auch Berufe Data-Bereich ausüben. Hier gibt es verschiedene Felder und Berufsbezeichnungen. 

Ein paar Beispiele:

Data Analyst: Ein Data Analyst sammelt und bereitet eine große Menge an Daten auf und führt dann Analysen an diesen Datenbeständen durch.

Data Engineer: Ein Data Engineer sorgt dafür, dass die Daten gesammelt werden können, er ist also für die Dateninfrastruktur und die Daten-Pipelines zuständig. Data Engineers sind auch dafür zuständig neue Datenquellen zu entdecken und die Daten für die Data Analysten aufzubereiten.

Data Visualizer: Ein Big Data Visualizer ist für die Visualisierung von großen Datenmengen zuständig, Das heißt, er analysiert die Daten und setzt sie textlich und visuell aufbereitet so um, dass sie verständlich sind.

Machine Leraning Engineer: Ingenieure für maschinelles Lernen entwickeln neue Software, um die Datenanalyse zu automatisieren.

Data Modeler: Ein Data Modeler sorgt dafür, dass die verschiedenen Datenmodelle im Unternehmen auf gleiche gestaltet sind und einheitlich verwendet werden können. Er erstellt zum Beispiel auch neue Datenmodelle nach den Vorgaben des Unternehmens, bei dem er arbeitet und analysiert, ob die bestehende Software optimiert werden kann.

Datenbankadministrator: Ein Datenbankadministrator sorgt dafür, dass die Daten jederzeit abrufbar und sicher sind.

"Databerufe (AI-Engineer, Data Analyst & Co) sind wahre Architekten. Sie sorgen dafür, dass Daten lesbar, zugänglich und nutzbar sind – ein unverzichtbarer Schritt, um von Künstlicher Intelligenz zu profitieren. Ein duales Studium KI hilft dir dabei, die Sprache der Daten zu verstehen. Und das bringt dir einen entscheidenden Vorteil in einer Welt, aus der KI nicht mehr wegzudenken ist. Damit hast du die Möglichkeit, dich an die Spitze einer Entwicklung zu stellen, die unsere Gesellschaft tiefgreifend verändern wird und die Zukunft aktiv mitzugestalten."
Peter, head of data
Peter Fuchs
Head of Data bei Ausbildung.de

Was sind die Voraussetzungen für ein duales Studium Künstliche Intelligenz?

Um ein duales Studium in Künstlicher Intelligenz zu beginnen, benötigst du in der Regel das Abitur oder Fachabitur. Außerdem solltest du Interesse an technischen Themen und gute Noten in Mathematik und Englisch mitbringen. Auch analytisches Denken und eine Vorliebe für IT sind von Vorteil. Wenn du dazu auch noch Freude am Umgang mit Zahlen und Daten hast, ist ein Künstliche-Intelligenz-Studium genau das Richtige für dich.

Wie bewerbe ich mich auf ein duales Studium KI?

Die Bewerbung für ein duales Studium Künstliche Intelligenz erfolgt in der Regel direkt bei den Unternehmen, die solche Studiengänge anbieten. Sie arbeiten oft mit den Hochschulen zusammen, die das Studium lehren. Informiere dich frühzeitig über offene Stellen und bereite deine Bewerbungsunterlagen gut vor. Alle Infos rund um die Bewerbung findest du in unserem Bewerbungsratgeber!

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